یک مدل E‌O‌Q برای کالاهای فاسدشدنی با رویکرد الگوریتم ژنتیک

در این نوشتار توسعه‌ی یک مدل کنترل موجودی برای کالاهای فاسدشدنی که در آن، نرخ تقاضا و کمبود به‌طور خطی افزایش می‌یابد، بررسی شده است. از یک تابع توزیع ویبول سه‌پارامتری برای نشان‌دادن زمان خرابی کالاهای فاسدشدنی استفاده می‌شود. با توجه به این که معمولاً تقاضای یک محصول مصرفی با گذشت زمان تغییر می‌کند، تقاضا وابسته به زمان در نظر گرفته شده است. همچنین معمولاً به‌دلایلی در موجودی کمبود رخ می‌دهد. با در نظر گرفتن عوامل یادشده، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی ارائه می‌شود. از سوی دیگر با توجه به ابهامی که معمولاً در تخمین هزینه‌های موجودی وجود دارد، در برآورد آنها از مقادیر بازه‌یی استفاده می‌شود. بدین‌ترتیب، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی با تابع هدف بازه‌یی حاصل می‌شود که برای حل آن از الگوریتم ژنتیک استفاده می‌شود. در پایان نیز یک مسئله‌ی واقعی برای کاربرد نتایج مدل ارائه، و نتایج آن تحلیل حساسیت می‌شود.